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2026-03-07 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
58.4%
Match nul
25.1%
Extérieur (Augsburg)
16.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.3%
L2M (No)
48.7%
Over 2.5
51.7%
Under 2.5
48.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.0%
DNB Extérieur
22.0%
Double Chance 1X
83.5%
Double Chance 12
74.9%
Double Chance X2
41.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.0%
2 - 0
11.0%
1 - 0
10.5%
2 - 1
9.8%
0 - 0
7.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 58.4% | 70.4% | -12.0 pt |
| Match nul | 25.1% | 17.3% | +7.8 pt |
| Extérieur (Augsburg) | 16.5% | 12.3% | +4.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.7% | 68.2% | -16.5 pt |
| Under 2.5 | 48.3% | 31.8% | +16.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2630 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5375 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011