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2026-03-01 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Stuttgart)
53.6%
Match nul
23.8%
Extérieur (Wolfsburg)
22.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.1%
L2M (No)
35.9%
Over 2.5
64.5%
Under 2.5
35.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.3%
DNB Extérieur
29.7%
Double Chance 1X
77.4%
Double Chance 12
76.2%
Double Chance X2
46.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.7%
2 - 1
9.6%
2 - 0
7.5%
3 - 1
6.5%
2 - 2
6.2%
Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Stuttgart) | 53.6% | 68.4% | -14.9 pt |
| Match nul | 23.8% | 17.4% | +6.4 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 22.6% | 14.2% | +8.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.5% | 71.4% | -6.9 pt |
| Under 2.5 | 35.5% | 28.6% | +6.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3232 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6238 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011