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2026-02-28 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Werder Bremen)
51.7%
Match nul
25.8%
Extérieur (Heidenheim)
22.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.2%
L2M (No)
41.8%
Over 2.5
56.5%
Under 2.5
43.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.8%
DNB Extérieur
30.2%
Double Chance 1X
77.6%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
48.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.2%
2 - 1
9.8%
2 - 0
8.6%
1 - 0
8.1%
0 - 0
6.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Werder Bremen)51.7%58.8%-7.0 pt
Match nul25.8%22.3%+3.5 pt
Extérieur (Heidenheim)22.4%18.9%+3.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.5%59.5%-2.9 pt
Under 2.543.5%40.5%+2.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
51.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3498 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6587 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.002500
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle