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2026-02-27 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
42.6%
Match nul
31.4%
Extérieur (FC Koln)
26.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.7%
L2M (No)
53.3%
Over 2.5
39.5%
Under 2.5
60.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.1%
DNB Extérieur
37.9%
Double Chance 1X
74.0%
Double Chance 12
68.5%
Double Chance X2
57.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.7%
0 - 0
12.1%
1 - 0
11.8%
2 - 0
8.8%
2 - 1
8.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 42.6% | 43.4% | -0.8 pt |
| Match nul | 31.4% | 27.6% | +3.8 pt |
| Extérieur (FC Koln) | 26.0% | 29.0% | -3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.5% | 52.5% | -13.1 pt |
| Under 2.5 | 60.5% | 47.5% | +13.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4964 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8543 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011