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2026-02-22 · 18:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 2-2 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Heidenheim)
21.8%
Match nul
24.5%
Extérieur (Stuttgart)
53.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.1%
L2M (No)
38.9%
Over 2.5
60.9%
Under 2.5
39.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
28.8%
DNB Extérieur
71.2%
Double Chance 1X
46.2%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
78.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.3%
1 - 2
9.8%
0 - 2
8.2%
0 - 1
7.1%
1 - 3
6.4%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Heidenheim) | 21.8% | 21.3% | +0.5 pt |
| Match nul | 24.5% | 22.4% | +2.1 pt |
| Extérieur (Stuttgart) | 53.8% | 56.4% | -2.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.9% | 63.1% | -2.2 pt |
| Under 2.5 | 39.1% | 36.9% | +2.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9068 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4073 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011