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2026-02-22 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Freiburg)
42.0%
Match nul
25.8%
Extérieur (M'gladbach)
32.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.0%
L2M (No)
35.0%
Over 2.5
62.4%
Under 2.5
37.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.6%
DNB Extérieur
43.4%
Double Chance 1X
67.8%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
58.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
2 - 1
8.9%
1 - 2
7.7%
2 - 2
6.6%
2 - 0
6.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Freiburg) | 42.0% | 45.6% | -3.6 pt |
| Match nul | 25.8% | 28.1% | -2.3 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 32.2% | 26.2% | +5.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.4% | 52.1% | +10.2 pt |
| Under 2.5 | 37.6% | 47.9% | -10.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5066 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8675 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011