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2026-02-21 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
37.1%
Match nul
25.0%
Extérieur (Dortmund)
37.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.4%
L2M (No)
31.6%
Over 2.5
66.5%
Under 2.5
33.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.5%
DNB Extérieur
50.5%
Double Chance 1X
62.1%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
62.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.8%
1 - 2
8.2%
2 - 1
8.1%
2 - 2
7.0%
0 - 2
4.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 37.1% | 47.6% | -10.5 pt |
| Match nul | 25.0% | 24.2% | +0.8 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 37.9% | 28.2% | +9.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 66.5% | 62.8% | +3.6 pt |
| Under 2.5 | 33.5% | 37.2% | -3.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8438 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3863 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011