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2026-02-15 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
41.1%
Match nul
30.5%
Extérieur (Heidenheim)
28.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.3%
L2M (No)
49.7%
Over 2.5
43.5%
Under 2.5
56.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.2%
DNB Extérieur
40.8%
Double Chance 1X
71.7%
Double Chance 12
69.5%
Double Chance X2
58.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.5%
0 - 0
10.5%
1 - 0
10.3%
2 - 1
8.6%
2 - 0
8.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 41.1% | 50.2% | -9.1 pt |
| Match nul | 30.5% | 25.4% | +5.1 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 28.3% | 24.4% | +3.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.5% | 56.1% | -12.6 pt |
| Under 2.5 | 56.5% | 43.9% | +12.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 41.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5201 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8884 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011