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2026-02-14 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Stuttgart)
65.0%
Match nul
21.5%
Extérieur (FC Koln)
13.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.8%
L2M (No)
45.3%
Over 2.5
60.2%
Under 2.5
39.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.7%
DNB Extérieur
17.3%
Double Chance 1X
86.5%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
35.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.6%
1 - 1
10.2%
2 - 1
9.8%
1 - 0
8.6%
3 - 0
7.8%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Stuttgart) | 65.0% | 63.3% | +1.7 pt |
| Match nul | 21.5% | 20.0% | +1.5 pt |
| Extérieur (FC Koln) | 13.6% | 16.7% | -3.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.2% | 65.2% | -5.1 pt |
| Under 2.5 | 39.8% | 34.8% | +5.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 65.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1872 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4312 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011