← Retour à l’accueil
2026-02-14 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Werder Bremen)
14.2%
Match nul
18.3%
Extérieur (Bayern Munich)
67.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.7%
L2M (No)
34.3%
Over 2.5
73.8%
Under 2.5
26.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
17.3%
DNB Extérieur
82.7%
Double Chance 1X
32.5%
Double Chance 12
81.7%
Double Chance X2
85.8%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.0%
1 - 3
7.9%
1 - 1
7.6%
0 - 2
7.5%
0 - 3
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Werder Bremen) | 14.2% | 12.0% | +2.2 pt |
| Match nul | 18.3% | 16.2% | +2.2 pt |
| Extérieur (Bayern Munich) | 67.5% | 71.9% | -4.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 73.8% | 72.7% | +1.2 pt |
| Under 2.5 | 26.2% | 27.3% | -1.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1591 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3927 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011