← Retour à l’accueil
2026-02-13 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Dortmund)
53.3%
Match nul
24.2%
Extérieur (Mainz)
22.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.7%
L2M (No)
37.3%
Over 2.5
62.7%
Under 2.5
37.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.3%
DNB Extérieur
29.7%
Double Chance 1X
77.5%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
46.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.0%
2 - 1
9.7%
2 - 0
7.8%
1 - 0
6.6%
3 - 1
6.4%
Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Dortmund) | 53.3% | 57.3% | -4.1 pt |
| Match nul | 24.2% | 22.9% | +1.3 pt |
| Extérieur (Mainz) | 22.5% | 19.7% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.7% | 60.2% | +2.5 pt |
| Under 2.5 | 37.3% | 39.8% | -2.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3280 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6302 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011