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2026-02-07 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (M'gladbach)
20.3%
Match nul
22.2%
Extérieur (Leverkusen)
57.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.7%
L2M (No)
34.3%
Over 2.5
68.1%
Under 2.5
31.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.1%
DNB Extérieur
73.9%
Double Chance 1X
42.5%
Double Chance 12
77.8%
Double Chance X2
79.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.6%
1 - 2
9.5%
0 - 2
7.4%
1 - 3
7.0%
2 - 2
6.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (M'gladbach)20.3%27.1%-6.8 pt
Match nul22.2%25.8%-3.6 pt
Extérieur (Leverkusen)57.5%47.1%+10.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.568.1%56.0%+12.1 pt
Under 2.531.9%44.0%-12.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.2% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9779 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5064 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.002500
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle