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2026-02-07 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Mainz)
51.5%
Match nul
28.5%
Extérieur (Augsburg)
20.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.3%
L2M (No)
51.7%
Over 2.5
44.6%
Under 2.5
55.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.1%
DNB Extérieur
27.9%
Double Chance 1X
80.0%
Double Chance 12
71.5%
Double Chance X2
48.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.5%
1 - 0
11.8%
2 - 0
10.5%
0 - 0
10.1%
2 - 1
9.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Mainz) | 51.5% | 48.5% | +3.0 pt |
| Match nul | 28.5% | 26.4% | +2.1 pt |
| Extérieur (Augsburg) | 20.0% | 25.1% | -5.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.6% | 52.1% | -7.5 pt |
| Under 2.5 | 55.4% | 47.9% | +7.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3559 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6628 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011