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2026-02-07 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Freiburg)
40.5%
Match nul
27.1%
Extérieur (Werder Bremen)
32.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.5%
L2M (No)
38.5%
Over 2.5
57.5%
Under 2.5
42.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.5%
DNB Extérieur
44.5%
Double Chance 1X
67.6%
Double Chance 12
72.9%
Double Chance X2
59.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
2 - 1
8.9%
1 - 2
7.9%
1 - 0
6.5%
0 - 0
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Freiburg) | 40.5% | 44.8% | -4.3 pt |
| Match nul | 27.1% | 28.1% | -1.1 pt |
| Extérieur (Werder Bremen) | 32.4% | 27.1% | +5.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.5% | 49.1% | +8.5 pt |
| Under 2.5 | 42.5% | 50.9% | -8.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5330 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9046 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011