← Retour à l’accueil
2026-02-06 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
24.1%
Match nul
28.1%
Extérieur (Ein Frankfurt)
47.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.8%
L2M (No)
46.2%
Over 2.5
49.6%
Under 2.5
50.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.4%
DNB Extérieur
66.6%
Double Chance 1X
52.2%
Double Chance 12
71.9%
Double Chance X2
76.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
0 - 1
9.6%
1 - 2
9.5%
0 - 2
8.8%
0 - 0
8.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 24.1% | 43.9% | -19.9 pt |
| Match nul | 28.1% | 27.7% | +0.4 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 47.9% | 28.4% | +19.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.6% | 48.7% | +0.9 pt |
| Under 2.5 | 50.4% | 51.3% | -0.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8039 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2694 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011