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2026-01-31 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
43.7%
Match nul
27.5%
Extérieur (Union Berlin)
28.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.2%
Over 2.5
54.6%
Under 2.5
45.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
60.3%
DNB Extérieur
39.7%
Double Chance 1X
71.3%
Double Chance 12
72.5%
Double Chance X2
56.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.0%
2 - 1
9.2%
1 - 0
7.6%
2 - 0
7.3%
1 - 2
7.3%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 43.7% | 51.9% | -8.2 pt |
| Match nul | 27.5% | 25.9% | +1.6 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 28.7% | 22.2% | +6.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.6% | 52.5% | +2.1 pt |
| Under 2.5 | 45.4% | 47.5% | -2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4749 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8269 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011