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2026-01-30 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (FC Koln)
27.8%
Match nul
29.1%
Extérieur (Wolfsburg)
43.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.8%
L2M (No)
46.2%
Over 2.5
48.2%
Under 2.5
51.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.2%
DNB Extérieur
60.8%
Double Chance 1X
56.9%
Double Chance 12
70.9%
Double Chance X2
72.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.9%
0 - 1
9.3%
1 - 2
9.0%
0 - 0
9.0%
0 - 2
8.0%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (FC Koln) | 27.8% | 46.3% | -18.6 pt |
| Match nul | 29.1% | 26.0% | +3.1 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 43.1% | 27.7% | +15.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.2% | 57.7% | -9.5 pt |
| Under 2.5 | 51.8% | 42.3% | +9.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7926 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2816 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011