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2026-01-27 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Pauli)
21.6%
Match nul
33.4%
Extérieur (RB Leipzig)
45.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.9%
L2M (No)
61.1%
Over 2.5
31.4%
Under 2.5
68.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.3%
DNB Extérieur
67.7%
Double Chance 1X
54.9%
Double Chance 12
66.6%
Double Chance X2
78.5%
Top 5 scores prédits
0 - 0
15.7%
0 - 1
15.3%
1 - 1
14.5%
0 - 2
10.2%
1 - 0
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Pauli) | 21.6% | 19.8% | +1.7 pt |
| Match nul | 33.4% | 26.3% | +7.1 pt |
| Extérieur (RB Leipzig) | 45.1% | 53.8% | -8.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 31.4% | 44.4% | -13.1 pt |
| Under 2.5 | 68.6% | 55.6% | +13.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.6934 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0972 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011