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2026-01-25 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
31.0%
Match nul
23.8%
Extérieur (Stuttgart)
45.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
70.5%
L2M (No)
29.4%
Over 2.5
70.1%
Under 2.5
29.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.7%
DNB Extérieur
59.3%
Double Chance 1X
54.8%
Double Chance 12
76.2%
Double Chance X2
69.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.8%
1 - 2
8.6%
2 - 1
7.1%
2 - 2
7.0%
1 - 3
5.7%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 31.0% | 32.7% | -1.7 pt |
| Match nul | 23.8% | 26.1% | -2.3 pt |
| Extérieur (Stuttgart) | 45.2% | 41.2% | +4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.1% | 59.9% | +10.1 pt |
| Under 2.5 | 29.9% | 40.1% | -10.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4534 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7945 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011