← Retour à l’accueil
2026-01-24 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Mainz)
45.8%
Match nul
27.8%
Extérieur (Wolfsburg)
26.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.4%
L2M (No)
43.6%
Over 2.5
52.1%
Under 2.5
47.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.4%
DNB Extérieur
36.6%
Double Chance 1X
73.6%
Double Chance 12
72.2%
Double Chance X2
54.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.3%
2 - 1
9.4%
1 - 0
8.6%
2 - 0
8.0%
0 - 0
7.8%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Mainz) | 45.8% | 41.0% | +4.7 pt |
| Match nul | 27.8% | 28.2% | -0.4 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 26.4% | 30.7% | -4.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.1% | 50.0% | +2.1 pt |
| Under 2.5 | 47.9% | 50.0% | -2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4411 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7813 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011