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2026-01-24 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Heidenheim)
21.3%
Match nul
25.9%
Extérieur (RB Leipzig)
52.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.8%
L2M (No)
43.3%
Over 2.5
55.2%
Under 2.5
44.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
28.7%
DNB Extérieur
71.3%
Double Chance 1X
47.2%
Double Chance 12
74.1%
Double Chance X2
78.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
1 - 2
9.8%
0 - 2
9.0%
0 - 1
8.6%
0 - 0
6.9%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Heidenheim) | 21.3% | 20.4% | +0.9 pt |
| Match nul | 25.9% | 21.7% | +4.2 pt |
| Extérieur (RB Leipzig) | 52.8% | 57.9% | -5.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.2% | 65.4% | -10.2 pt |
| Under 2.5 | 44.8% | 34.6% | +10.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 52.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3345 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6377 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011