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2026-01-18 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
32.6%
Match nul
30.2%
Extérieur (Freiburg)
37.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.5%
L2M (No)
47.5%
Over 2.5
45.7%
Under 2.5
54.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.7%
DNB Extérieur
53.3%
Double Chance 1X
62.8%
Double Chance 12
69.8%
Double Chance X2
67.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.4%
0 - 0
9.8%
0 - 1
9.0%
1 - 2
8.3%
1 - 0
8.2%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 32.6% | 36.3% | -3.7 pt |
| Match nul | 30.2% | 29.4% | +0.8 pt |
| Extérieur (Freiburg) | 37.2% | 34.2% | +2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.7% | 47.9% | -2.2 pt |
| Under 2.5 | 54.3% | 52.1% | +2.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7312 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1963 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011