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2026-01-17 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolfsburg)
51.2%
Match nul
26.4%
Extérieur (Heidenheim)
22.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.5%
L2M (No)
43.5%
Over 2.5
54.1%
Under 2.5
45.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.6%
DNB Extérieur
30.4%
Double Chance 1X
77.7%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
48.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
2 - 1
9.7%
2 - 0
8.9%
1 - 0
8.7%
0 - 0
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolfsburg) | 51.2% | 56.6% | -5.3 pt |
| Match nul | 26.4% | 23.6% | +2.9 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 22.3% | 19.9% | +2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.1% | 59.0% | -4.9 pt |
| Under 2.5 | 45.9% | 41.0% | +4.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8534 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3303 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011