← Retour à l’accueil
2026-01-17 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (FC Koln)
23.2%
Match nul
29.4%
Extérieur (Mainz)
47.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.6%
L2M (No)
50.4%
Over 2.5
44.4%
Under 2.5
55.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.8%
DNB Extérieur
67.2%
Double Chance 1X
52.6%
Double Chance 12
70.6%
Double Chance X2
76.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.0%
0 - 1
11.2%
0 - 0
10.2%
0 - 2
9.4%
1 - 2
9.2%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (FC Koln) | 23.2% | 45.2% | -22.0 pt |
| Match nul | 29.4% | 27.1% | +2.3 pt |
| Extérieur (Mainz) | 47.4% | 27.7% | +19.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.4% | 52.4% | -8.0 pt |
| Under 2.5 | 55.6% | 47.6% | +8.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.9017 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4623 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011