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2026-01-17 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Dortmund)
60.8%
Match nul
26.0%
Extérieur (St Pauli)
13.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.4%
L2M (No)
57.6%
Over 2.5
43.4%
Under 2.5
56.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.1%
DNB Extérieur
17.9%
Double Chance 1X
86.8%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
39.2%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.1%
2 - 0
13.3%
1 - 1
12.0%
0 - 0
10.3%
2 - 1
9.2%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Dortmund) | 60.8% | 72.4% | -11.6 pt |
| Match nul | 26.0% | 18.5% | +7.5 pt |
| Extérieur (St Pauli) | 13.2% | 9.2% | +4.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.4% | 52.8% | -9.4 pt |
| Under 2.5 | 56.6% | 47.2% | +9.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2387 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4977 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011