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2026-01-15 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
37.6%
Match nul
32.7%
Extérieur (Union Berlin)
29.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.2%
L2M (No)
54.8%
Over 2.5
36.7%
Under 2.5
63.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.9%
DNB Extérieur
44.1%
Double Chance 1X
70.4%
Double Chance 12
67.3%
Double Chance X2
62.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
15.1%
0 - 0
13.2%
1 - 0
11.6%
0 - 1
9.8%
2 - 1
7.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 37.6% | 36.3% | +1.3 pt |
| Match nul | 32.7% | 30.0% | +2.7 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 29.6% | 33.7% | -4.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.7% | 43.1% | -6.4 pt |
| Under 2.5 | 63.3% | 56.9% | +6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.6818 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1166 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011