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2026-01-14 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
53.3%
Match nul
25.2%
Extérieur (Freiburg)
21.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.3%
Over 2.5
57.8%
Under 2.5
42.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.2%
DNB Extérieur
28.8%
Double Chance 1X
78.5%
Double Chance 12
74.8%
Double Chance X2
46.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.8%
2 - 1
9.8%
2 - 0
8.7%
1 - 0
7.9%
0 - 0
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 53.3% | 55.1% | -1.8 pt |
| Match nul | 25.2% | 24.2% | +1.1 pt |
| Extérieur (Freiburg) | 21.5% | 20.7% | +0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.8% | 57.4% | +0.4 pt |
| Under 2.5 | 42.2% | 42.6% | -0.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3281 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6296 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011