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2026-01-14 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 4-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
38.6%
Match nul
23.6%
Extérieur (M'gladbach)
37.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
72.6%
L2M (No)
27.4%
Over 2.5
72.1%
Under 2.5
27.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.6%
DNB Extérieur
49.4%
Double Chance 1X
62.2%
Double Chance 12
76.4%
Double Chance X2
61.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.4%
2 - 1
7.8%
1 - 2
7.7%
2 - 2
7.3%
3 - 1
4.9%
Score réel 5-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 38.6% | 49.5% | -10.9 pt |
| Match nul | 23.6% | 24.7% | -1.1 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 37.8% | 25.8% | +12.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.1% | 60.4% | +11.8 pt |
| Under 2.5 | 27.9% | 39.6% | -11.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5750 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9511 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011