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2026-01-14 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (FC Koln)
7.9%
Match nul
15.6%
Extérieur (Bayern Munich)
76.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.6%
L2M (No)
46.4%
Over 2.5
69.3%
Under 2.5
30.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
9.4%
DNB Extérieur
90.6%
Double Chance 1X
23.5%
Double Chance 12
84.5%
Double Chance X2
92.1%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.6%
0 - 3
9.7%
1 - 2
8.8%
1 - 3
8.0%
1 - 1
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (FC Koln) | 7.9% | 9.7% | -1.8 pt |
| Match nul | 15.6% | 13.8% | +1.7 pt |
| Extérieur (Bayern Munich) | 76.5% | 76.4% | +0.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 69.3% | 76.8% | -7.6 pt |
| Under 2.5 | 30.8% | 23.2% | +7.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 76.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.0855 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2674 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011