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2026-01-14 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolfsburg)
43.7%
Match nul
33.9%
Extérieur (St Pauli)
22.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.5%
L2M (No)
61.5%
Over 2.5
30.5%
Under 2.5
69.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.1%
DNB Extérieur
33.9%
Double Chance 1X
77.6%
Double Chance 12
66.1%
Double Chance X2
56.3%
Top 5 scores prédits
0 - 0
16.1%
1 - 0
15.3%
1 - 1
14.6%
2 - 0
9.9%
0 - 1
9.4%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolfsburg) | 43.7% | 51.3% | -7.6 pt |
| Match nul | 33.9% | 27.0% | +6.9 pt |
| Extérieur (St Pauli) | 22.4% | 21.7% | +0.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 30.5% | 44.7% | -14.2 pt |
| Under 2.5 | 69.5% | 55.3% | +14.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4821 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8278 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011