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2026-01-13 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Mainz)
55.5%
Match nul
26.1%
Extérieur (Heidenheim)
18.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.9%
L2M (No)
48.1%
Over 2.5
50.7%
Under 2.5
49.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.2%
DNB Extérieur
24.8%
Double Chance 1X
81.7%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
44.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
2 - 0
10.4%
1 - 0
10.4%
2 - 1
9.8%
0 - 0
8.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Mainz) | 55.5% | 54.0% | +1.5 pt |
| Match nul | 26.1% | 25.2% | +0.9 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 18.3% | 20.8% | -2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.7% | 53.4% | -2.7 pt |
| Under 2.5 | 49.3% | 46.6% | +2.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2998 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5884 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011