← Retour à l’accueil
2026-01-13 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Stuttgart)
43.5%
Match nul
24.9%
Extérieur (Ein Frankfurt)
31.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.7%
L2M (No)
32.3%
Over 2.5
66.1%
Under 2.5
33.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.9%
DNB Extérieur
42.1%
Double Chance 1X
68.3%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
56.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.8%
2 - 1
8.8%
1 - 2
7.4%
2 - 2
6.9%
2 - 0
5.7%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Stuttgart) | 43.5% | 57.0% | -13.6 pt |
| Match nul | 24.9% | 22.2% | +2.7 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 31.7% | 20.8% | +10.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 66.1% | 65.5% | +0.7 pt |
| Under 2.5 | 33.9% | 34.5% | -0.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4815 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8329 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011