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2026-01-09 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ein Frankfurt)
36.0%
Match nul
24.4%
Extérieur (Dortmund)
39.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
70.1%
L2M (No)
29.9%
Over 2.5
68.9%
Under 2.5
31.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.6%
DNB Extérieur
52.4%
Double Chance 1X
60.4%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
64.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.2%
1 - 2
8.2%
2 - 1
7.8%
2 - 2
7.1%
1 - 3
5.0%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ein Frankfurt) | 36.0% | 28.4% | +7.6 pt |
| Match nul | 24.4% | 25.7% | -1.3 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 39.6% | 45.9% | -6.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.9% | 58.5% | +10.3 pt |
| Under 2.5 | 31.1% | 41.5% | -10.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8581 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4110 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011