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2025-12-21 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Mainz)
47.1%
Match nul
34.0%
Extérieur (St Pauli)
18.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
34.8%
L2M (No)
65.2%
Over 2.5
27.9%
Under 2.5
72.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.4%
DNB Extérieur
28.6%
Double Chance 1X
81.1%
Double Chance 12
66.0%
Double Chance X2
52.9%
Top 5 scores prédits
0 - 0
17.5%
1 - 0
17.3%
1 - 1
13.9%
2 - 0
11.1%
0 - 1
8.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Mainz) | 47.1% | 48.0% | -0.9 pt |
| Match nul | 34.0% | 28.4% | +5.6 pt |
| Extérieur (St Pauli) | 18.9% | 23.6% | -4.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 27.9% | 43.5% | -15.6 pt |
| Under 2.5 | 72.1% | 56.5% | +15.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 34.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.6925 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0776 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011