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2025-12-20 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (FC Koln)
33.5%
Match nul
32.7%
Extérieur (Union Berlin)
33.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.9%
L2M (No)
54.1%
Over 2.5
37.3%
Under 2.5
62.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.7%
DNB Extérieur
50.3%
Double Chance 1X
66.1%
Double Chance 12
67.3%
Double Chance X2
66.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
15.1%
0 - 0
13.0%
0 - 1
10.6%
1 - 0
10.5%
1 - 2
7.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (FC Koln) | 33.5% | 37.3% | -3.8 pt |
| Match nul | 32.7% | 29.5% | +3.2 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 33.9% | 33.2% | +0.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.3% | 45.6% | -8.3 pt |
| Under 2.5 | 62.7% | 54.4% | +8.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6564 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0832 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011