← Retour à l’accueil
2025-12-20 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
32.3%
Match nul
29.3%
Extérieur (Werder Bremen)
38.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.3%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
49.2%
Under 2.5
50.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.7%
DNB Extérieur
54.3%
Double Chance 1X
61.6%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
67.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.0%
0 - 0
8.7%
1 - 2
8.6%
0 - 1
8.3%
2 - 1
7.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 32.3% | 42.6% | -10.3 pt |
| Match nul | 29.3% | 27.4% | +1.9 pt |
| Extérieur (Werder Bremen) | 38.4% | 30.1% | +8.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.2% | 53.3% | -4.1 pt |
| Under 2.5 | 50.8% | 46.7% | +4.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7527 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2293 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011