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2025-12-19 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Dortmund)
63.6%
Match nul
19.1%
Extérieur (M'gladbach)
17.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.7%
L2M (No)
30.3%
Over 2.5
75.8%
Under 2.5
24.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.6%
DNB Extérieur
21.4%
Double Chance 1X
82.7%
Double Chance 12
80.9%
Double Chance X2
36.4%
Top 5 scores prédits
2 - 1
8.7%
3 - 1
7.6%
1 - 1
7.5%
2 - 0
6.4%
2 - 2
5.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Dortmund) | 63.6% | 63.7% | -0.2 pt |
| Match nul | 19.1% | 20.3% | -1.2 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 17.3% | 15.9% | +1.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 75.8% | 63.8% | +12.0 pt |
| Under 2.5 | 24.2% | 36.2% | -12.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 63.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1991 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4529 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011