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2025-12-14 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Freiburg)
25.3%
Match nul
24.1%
Extérieur (Dortmund)
50.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.0%
L2M (No)
34.0%
Over 2.5
65.7%
Under 2.5
34.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.4%
DNB Extérieur
66.6%
Double Chance 1X
49.4%
Double Chance 12
75.9%
Double Chance X2
74.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.6%
1 - 2
9.4%
0 - 2
6.8%
2 - 1
6.5%
2 - 2
6.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Freiburg) | 25.3% | 25.8% | -0.5 pt |
| Match nul | 24.1% | 26.9% | -2.8 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 50.6% | 47.3% | +3.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.7% | 51.9% | +13.8 pt |
| Under 2.5 | 34.3% | 48.1% | -13.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8965 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4238 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011