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2025-12-13 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Pauli)
36.5%
Match nul
36.2%
Extérieur (Heidenheim)
27.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.4%
L2M (No)
63.5%
Over 2.5
26.7%
Under 2.5
73.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.2%
DNB Extérieur
42.8%
Double Chance 1X
72.7%
Double Chance 12
63.8%
Double Chance X2
63.5%
Top 5 scores prédits
0 - 0
18.4%
1 - 1
15.0%
1 - 0
14.6%
0 - 1
11.8%
2 - 0
8.0%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Pauli) | 36.5% | 50.8% | -14.3 pt |
| Match nul | 36.2% | 27.7% | +8.5 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 27.3% | 21.5% | +5.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 26.7% | 43.5% | -16.7 pt |
| Under 2.5 | 73.3% | 56.5% | +16.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6093 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0087 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011