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2025-12-13 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 1-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
41.4%
Match nul
25.6%
Extérieur (Wolfsburg)
33.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.0%
L2M (No)
34.0%
Over 2.5
63.5%
Under 2.5
36.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.6%
DNB Extérieur
44.4%
Double Chance 1X
67.0%
Double Chance 12
74.4%
Double Chance X2
58.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.4%
2 - 1
8.8%
1 - 2
7.8%
2 - 2
6.8%
2 - 0
5.7%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 41.4% | 47.2% | -5.9 pt |
| Match nul | 25.6% | 25.6% | +0.0 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 33.0% | 27.2% | +5.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.5% | 58.5% | +5.0 pt |
| Under 2.5 | 36.5% | 41.5% | -5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6854 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1081 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011