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2025-12-07 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Dortmund)
69.0%
Match nul
17.0%
Extérieur (Hoffenheim)
14.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.5%
L2M (No)
30.5%
Over 2.5
78.7%
Under 2.5
21.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.1%
DNB Extérieur
16.9%
Double Chance 1X
86.0%
Double Chance 12
83.0%
Double Chance X2
31.0%
Top 5 scores prédits
2 - 1
8.3%
3 - 1
7.9%
1 - 1
6.5%
2 - 0
6.3%
3 - 0
6.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Dortmund) | 69.0% | 58.8% | +10.2 pt |
| Match nul | 17.0% | 21.2% | -4.2 pt |
| Extérieur (Hoffenheim) | 14.0% | 20.0% | -6.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 78.7% | 67.7% | +11.0 pt |
| Under 2.5 | 21.3% | 32.3% | -11.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 69.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1445 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3709 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011