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2025-12-06 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Heidenheim)
30.9%
Match nul
28.6%
Extérieur (Freiburg)
40.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.7%
L2M (No)
43.3%
Over 2.5
51.3%
Under 2.5
48.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.3%
DNB Extérieur
56.7%
Double Chance 1X
59.5%
Double Chance 12
71.4%
Double Chance X2
69.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
1 - 2
8.9%
0 - 0
8.1%
0 - 1
8.0%
2 - 1
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Heidenheim) | 30.9% | 20.5% | +10.5 pt |
| Match nul | 28.6% | 26.9% | +1.7 pt |
| Extérieur (Freiburg) | 40.5% | 52.7% | -12.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.3% | 45.9% | +5.4 pt |
| Under 2.5 | 48.7% | 54.1% | -5.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7222 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1728 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011