← Retour à l’accueil
2025-12-06 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (FC Koln)
31.6%
Match nul
37.9%
Extérieur (St Pauli)
30.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
33.6%
L2M (No)
66.5%
Over 2.5
23.3%
Under 2.5
76.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.9%
DNB Extérieur
49.1%
Double Chance 1X
69.5%
Double Chance 12
62.1%
Double Chance X2
68.3%
Top 5 scores prédits
0 - 0
20.6%
1 - 1
14.8%
1 - 0
14.3%
0 - 1
13.9%
2 - 0
6.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (FC Koln) | 31.6% | 47.4% | -15.7 pt |
| Match nul | 37.9% | 27.2% | +10.7 pt |
| Extérieur (St Pauli) | 30.5% | 25.5% | +5.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 23.3% | 49.7% | -26.4 pt |
| Under 2.5 | 76.7% | 50.3% | +26.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.5791 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9710 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011