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2025-11-30 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ein Frankfurt)
51.9%
Match nul
24.8%
Extérieur (Wolfsburg)
23.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.8%
L2M (No)
38.2%
Over 2.5
61.0%
Under 2.5
39.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.1%
DNB Extérieur
30.9%
Double Chance 1X
76.8%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
48.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.4%
2 - 1
9.7%
2 - 0
7.8%
1 - 0
6.9%
1 - 2
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ein Frankfurt) | 51.9% | 49.1% | +2.8 pt |
| Match nul | 24.8% | 24.4% | +0.5 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 23.2% | 26.6% | -3.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.0% | 63.5% | -2.5 pt |
| Under 2.5 | 39.0% | 36.5% | +2.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8885 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3927 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011