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2025-11-29 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
49.8%
Match nul
23.5%
Extérieur (Dortmund)
26.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.8%
L2M (No)
31.2%
Over 2.5
68.9%
Under 2.5
31.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.1%
DNB Extérieur
34.9%
Double Chance 1X
73.3%
Double Chance 12
76.5%
Double Chance X2
50.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.9%
2 - 1
9.1%
2 - 2
6.8%
1 - 2
6.6%
3 - 1
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 49.8% | 35.5% | +14.3 pt |
| Match nul | 23.5% | 26.6% | -3.2 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 26.7% | 37.9% | -11.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.9% | 59.8% | +9.1 pt |
| Under 2.5 | 31.1% | 40.2% | -9.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8406 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3205 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011