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2025-11-29 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Werder Bremen)
53.2%
Match nul
26.4%
Extérieur (FC Koln)
20.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.3%
L2M (No)
45.7%
Over 2.5
52.4%
Under 2.5
47.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.2%
DNB Extérieur
27.8%
Double Chance 1X
79.5%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
46.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.6%
2 - 1
9.8%
2 - 0
9.6%
1 - 0
9.5%
0 - 0
7.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Werder Bremen)53.2%43.2%+10.0 pt
Match nul26.4%25.4%+1.0 pt
Extérieur (FC Koln)20.5%31.5%-11.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.4%61.0%-8.6 pt
Under 2.547.6%39.0%+8.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.4% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8667 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3329 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.002500
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle