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2025-11-23 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Pauli)
33.3%
Match nul
38.5%
Extérieur (Union Berlin)
28.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
32.0%
L2M (No)
68.0%
Over 2.5
21.8%
Under 2.5
78.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.2%
DNB Extérieur
45.8%
Double Chance 1X
71.8%
Double Chance 12
61.5%
Double Chance X2
66.7%
Top 5 scores prédits
0 - 0
21.8%
1 - 0
15.4%
1 - 1
14.5%
0 - 1
13.6%
2 - 0
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Pauli) | 33.3% | 35.8% | -2.5 pt |
| Match nul | 38.5% | 31.7% | +6.8 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 28.1% | 32.5% | -4.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 21.8% | 38.2% | -16.4 pt |
| Under 2.5 | 78.2% | 61.8% | +16.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7757 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2676 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011