← Retour à l’accueil
2025-11-23 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
53.4%
Match nul
24.5%
Extérieur (Werder Bremen)
22.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.5%
L2M (No)
38.5%
Over 2.5
61.3%
Under 2.5
38.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.7%
DNB Extérieur
29.3%
Double Chance 1X
77.9%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
46.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.3%
2 - 1
9.8%
2 - 0
8.1%
1 - 0
7.0%
3 - 1
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 53.4% | 62.4% | -9.0 pt |
| Match nul | 24.5% | 20.0% | +4.5 pt |
| Extérieur (Werder Bremen) | 22.1% | 17.6% | +4.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.3% | 70.8% | -9.5 pt |
| Under 2.5 | 38.7% | 29.2% | +9.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3262 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6275 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011