← Retour à l’accueil
2025-11-22 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (FC Koln)
20.3%
Match nul
26.1%
Extérieur (Ein Frankfurt)
53.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.8%
L2M (No)
45.2%
Over 2.5
53.3%
Under 2.5
46.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.5%
DNB Extérieur
72.5%
Double Chance 1X
46.5%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
79.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
1 - 2
9.8%
0 - 2
9.6%
0 - 1
9.3%
0 - 0
7.4%
Score réel 3-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (FC Koln) | 20.3% | 34.8% | -14.5 pt |
| Match nul | 26.1% | 26.1% | -0.0 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 53.5% | 39.0% | +14.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.3% | 60.6% | -7.3 pt |
| Under 2.5 | 46.8% | 39.4% | +7.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3253 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6246 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011