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2025-11-21 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Mainz)
53.3%
Match nul
24.3%
Extérieur (Hoffenheim)
22.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.3%
L2M (No)
37.7%
Over 2.5
62.2%
Under 2.5
37.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.5%
DNB Extérieur
29.5%
Double Chance 1X
77.6%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
46.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.1%
2 - 1
9.7%
2 - 0
7.9%
1 - 0
6.7%
3 - 1
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Mainz) | 53.3% | 37.9% | +15.5 pt |
| Match nul | 24.3% | 26.8% | -2.5 pt |
| Extérieur (Hoffenheim) | 22.4% | 35.3% | -13.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.2% | 57.0% | +5.1 pt |
| Under 2.5 | 37.8% | 43.0% | -5.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9073 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4143 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011